ZNATE li šta je „prompt?“ Da li ste čuli da AI „halucinira“? Da biste bili u koraku sa vrtoglavim, brzim razvojem AI tehnologije, neophodno je da budete upoznati sa nekoliko osnovnih termina.
Foto: pixabay
Poznavanje AI pojmova pomaže da kritički sagledate ulogu veštačke inteligencije u svakodnevnom životu, kao i da prepoznate kako da je primenite, kako utiče na vašu privatnost, rad i društvo u celini.
S obzirim na nagli razvoj veštačke inteligencije, sve više se javlja potreba da razumemo i usvojimo osnovne pojmove ove tehnologije. Bez obzira da li imate dobro znanje o tehnologiji ili ste samo znatiželjan korisnik, razumevanje osnovne AI terminologije je neophodno da biste iz nje izvukli maksimum. Slede ključni pojmovi koji se sve češće pojavljuju, kao i zašto je važno znati šta zapravo znače:
1. Generativna veštačka inteligencija (Generative AI)
Ovaj pojam obuhvata tip veštačke inteligencije sposoban da kreira novi sadržaj – tekst, slike, muziku ili čak kod – na osnovu podataka kojima je prethodno „naučen“. Suština generativne AI je u sposobnosti da prepoznaje obrasce u velikim količinama informacija i da na osnovu toga „izmisli“ nove rezultate.
Upotreba je široka – od automatizovanog pisanja mejlova i analiza tržišnih trendova do generisanja vizuala za oglase ili dizajna proizvoda. Veliki broj alata već postoji na svetskim tržištima, a najpoznatiji primeri generativne AI uključuju ChatGPT, Claude, Midjourney, DALL-E, kao i ruske alate poput GigaChat i Kandinsky.
2. Promt (Prompt) – upit/instrukcija
Upit (ili „prompt“) predstavlja instrukciju koju korisnik unosi kako bi veštačka inteligencija generisala odgovor. To je komunikacioni most između korisnika i AI sistema, a njegov kvalitet direktno utiče na rezultat.
Iako zvuči jednostavno, pisanje efektivnog upita se tretira kao dragocena veština – u nekim industrijama već se pojavljuju pozicije kao što je „inženjer promptova“. Takođe, sve više alata i startapova nudi opcije za automatsko generisanje boljih upita, naročito u marketingu i dizajnu. Ovaj pojam je toliko značajan da je postao jedan od osnova digitalne pismenosti u doba veštačke inteligencije.
3. Halucinacija veštačke inteligencije (AI Hallucination)
Termin „halucinacija“ u kontekstu AI označava situaciju u kojoj model daje netačne, neutemeljene ili potpuno izmišljene informacije – i to često uz visok nivo samopouzdanja. Ovo je rezultat načina na koji funkcionišu jezički modeli, jer oni nemaju predznanje, već predviđaju najverovatniji sledeći element u nizu na osnovu podataka.
Ovakve greške mogu imati ozbiljne posledice u profesionalnom svetu, te se sve više insistira na razvoju mehanizama koji smanjuju verovatnoću halucinacija, kao i na ljudskom nadzoru tokom primene AI alata u osetljivim oblastima, poput prava i medicine.
4. Dipfejk (Deepfake)
Dipfejkovi su tu već neko vreme, ali su sada postali zastrašujuće ubedljivi. Od 2023. godine broj dipfejk sadržaja se utrostručio, a broj dipfejk audio klipova se čak učetvorostručio. Ipak, to nije samo impresivna igračka. Dipfejk može narušiti privatnost, poslužiti za ucene ili širenje dezinformacija.
5. Oupen sours (open Source) – otvoreni kod
Alat ili model otvorenog koda je onaj čiji je izvorni kod koji je dostupan za pregled, preuzimanje i modifikaciju dostupan bez naplate. Ovo omogućava korisnicima, od pojedinaca do čitavih kompanija, da razvijaju, testiraju i prilagođavaju AI alate sopstvenim potrebama.
Sistemi otvorenog koda u AI često služe kao alternativa velikim, zatvorenim modelima. Ipak, otvoreni kod nosi i rizike, jer najuspešniji modeli često budu preuzeti i iskorišćeni od strane velikih igrača, što pokreće pitanja o kontroli i etičkoj upotrebi.
6. Objašnjiva veštačka inteligencija (Explainable AI – XAI)
Kako AI modeli postaju sve moćniji i kompleksniji, pojavljuje se potreba da se njihove odluke i rezultati mogu objasniti na jasan, lako razumljiv način. Upravo tome služi koncept „objašnjive veštačke inteligencije“.
Na primer, ako sistem preporučuje medicinsku terapiju, važno je da lekar, a potom i pacijent, može da razume zašto je baš takav tretman predložen. U mnogim industrijama (finansije, zdravstvo, pravo), ovaj vid transparentnosti nije samo koristan, već i zakonski obavezan. Očekuje se da će upravo XAI biti ključan u sticanju poverenja šire javnosti u veštačku inteligenciju u budućnosti.
7. Etička veštačka inteligencija (Ethical AI)
Svrha etičke veštačke inteligencije kreiranje sistema koji ne štete ljudima, poslovima i društvu. Zvuči logično, ali u praksi je prilično komplikovano i još uvek se radi na razvijaju sistema koji nema negativne etičke posledice.
Prvi primer: Autorska prava. Umetnici, scenaristi i muzičari digli su glas još od kako je AI tek počeo da bude popularan u javnosti 2023. godine, jer ovi sistemi često koriste njihove radove bez dozvole i bez ikakve finansijske nadoknade.
Drugi problem je privatnost, jer AI sistemi koriste velike količine podataka korisnika kako bi „učili“ i nastavili da se razvijaju – a mnogi toga nisu svesni.
Treći problem je vezan za zamenjivost čoveka. Ljudi počinju da strahuju da će ih AI „izbaciti“ sa radnog mesta, zbog čega su scenaristi u Holivudu štrajkovali i uspeli da postignu dogovor koji ograničava upotrebu AI u kreativnim procesima. U Rusiji se takođe radi na ovom problemu, a za sada je više od 100 kompanija već potpisalo Kodeks etičke upotrebe veštačke inteligencije koji je razvila nacionalna AI alijansa.
8. Prevodilac glasa u glas (Voice-to-Voice Translation)
Nekada je to bila naučna fantastika, a sada je stvarnost: Govorite srpski, a neko vaš glas sluša sa prevodom na španski, u realnom vremenu, bez akcenta, sa tvojom intonacijom. Zvuči kao čarolija, ali zapravo je to nova generacija prevođenja glasa. Lideri kao što su Wavel AI, Mirai i Sonix već razvijaju ove alate.
9. Samoreplicirajuća veštačka inteligencija (Self-Replicating AI)
Sada AI može da pravi mini verziju same sebe. Kompanija AIZip radi na tehnologiji koja omogućava AI programu da samostalno kreira lakše, specijalizovane verzije sebe, koje su prilagođene konkretnom zadatku. Ovo je masovna, autonomna proizvodnja AI modela. Jednom kad ovo zaživi na širem nivou, AI će se proširiti još dublje, ali na način koji je veoma lokalizovan i personalizovan.
(rt.rs)
BONUS VIDEO – Potraga za delovima tela kod Lazarevca
Preporučujemo
Pratite nas i putem iOS i android aplikacije
